数据标注公司离不开这三种市场结构

数据标注公司离不开这三种市场结构本站　　随着人工智能对数据标注需求的演变以及标注行业的发展，标注市场上不仅仅有工厂结构（即全职数据标注员完成标注任务），而是衍生出了新的发展结构，如今的数据标注市场可以分为　　数据标注众包结构指需求公司通过众包平台发布标注需求，随后数量众多的标注志愿者或兼职人员在平台上自由领取标注任务

　　随着人工智能对数据标注需求的演变以及标注行业的发展，标注市场上不仅仅有工厂结构（即全职数据标注员完成标注任务），而是衍生出了新的发展结构，如今的数据标注市场可以分为

　　数据标注众包结构指需求公司通过众包平台发布标注需求，随后数量众多的标注志愿者或兼职人员在平台上自由领取标注任务。

　　众包结构能够充分利用分散的智力和劳动资源。它模糊了专业和业余的界限，让人们能够在空闲的时间去做自己喜欢且擅长的事情。既能够产生应有价值，且帮助企业解决眼前标注时间紧、任务多的问题。

　　为什么很多数据标注公司会使用众包结构？是因为这种结构最大限度地节省了公司在标注成本上的损耗——人力成本，成本降低，利润空间自然就会变大。当然，这种结构同样存在弊端。

　　不同能力的数据标注员共同完成一个大型标注项目，任务完成质量很难达到统一，甚至导致训练的模型在实际中根本没法应用。同时，在标注过程中需要多次有效沟通，将所有数据标注员沟通时间统一，是一件很困难的事情，沟通成本、管理成本极高。

　　由于众包平台上人员混杂，接触数据的人员众多，极不利于数据的安全保密。众包结构下的数据标注过程可能会造成数据泄露的风险。

　　当需求方需要对标注需求进行调整时，众包的志愿者及兼职人员也无法及时地配合完成任务的修改和调整。

　　工厂结构，能够解决绝大多数众包结构带来的问题。有着稳定的标注人员，沟通成本低，能够保障需求方的数据安全，为需求方提供更灵活的服务。但这种结构同样存在一些问题。

　　很多小型数据标注公司为了生存接收短期的小型项目，常面临没有任务可做的情况，员工的薪资要照常发放，成本损耗很高。

　　很多数据标注公司宁可暂时没有项目，也坚持等待长期的大型项目，因为短期的小型项目在初期的培训测试等方面成本极高，项目额度过小甚至无法覆盖成本。

　　现阶段工厂结构两极化现象十分严重，大规模的数据标注团队的人数可能超过数千人，而小规模团队的人数甚至不超过十个。目前，市场上大规模的专业数据标注公司不在少数。

　　成熟的数据标注公司已经学会将众包结构和工厂结构相结合，扬长避短。这种混合结构下，数据标注公司即拥有全职及兼职标注团队，也拥有众包平台。

　　但并不意味这种混合结构适合所有的标注公司。无论是采用哪种结构，都会有自己的优势和劣势。混合结构能否成为数据标注行业在未来的主流形式，还需要市场的检验。

　　淘丁集团是一家多元化发展的高新技术服务型企业，公司在国家新一代人工智能发展规划的引领下，基于大数据、人工智能、区块链等高新技术，致力于智慧城市、智慧税务、企业服务、数据标注&内容审核的四大生态集群建设，客户提供云到端的互动应用及移动信息化服务，打造信息化融合服务平台，全方位满足政府与企业的信息化需求。

　　淘丁数据标注&内容审核业务是公司在构建基础数据产业基地，协助政府构建区域数据流通、交易中心，形成区域特色AI产业人才供给中心的一项重要业务。淘丁总部位于陕西西安，子公司遍布宝鸡、太原、宝鸡、济南、海南等众多城市，员工1100多人，业务娴熟，具备短期内处理海量应急数据、复杂大数据项目、横跨多个标注项目同时作业的能力，可以满足不同政府部门、国企单位、大型私企、高校院校等大数据处理项目的要求。返回搜狐，查看更多