超20省级行政区设立政务数据开放平台隐私计算市场空间再扩容

超20省级行政区设立政务数据开放平台隐私计算市场空间再扩容本站　　数据作为数字经济发展的关键资源与提升生产力的核心要素，推进数据要素高效流通成为重要课题

　　数据作为数字经济发展的关键资源与提升生产力的核心要素，推进数据要素高效流通成为重要课题。近年来，我国大部分省份、直辖市已设立公共数据开放平台，在此基础上，市县级公共数据也在逐步开放完善。在开放流通过程中，隐私计算技术成为保护数据安全高效流通的重要解决方案。

　　近日，为深化政务数据资源开放，西安市大数据资源管理局发布《西安市政务数据开放管理办法（征求意见稿）》，于6月25日开始公开向社会征求意见，对数据开放、数据使用等做了明确规定。市县级探索开放数据平台，为隐私计算市场的发展空间进一步扩容。

　　在财税金融、信用服务、市场监督、科技创新等20多个领域进行数据开放，开放数据为弥补中小金融、科技等企业在数据方面的弱势起了弥补作用，在企业进行经营发展决策中发挥重要作用。贵州数据宝产品研究院院长李可顺向记者分析指出：“数据开放程度越高，可用数据才能越丰富。政务数据开放，体现了政府大力发展及支持数字经济的决心。”

　　从2021年发布的《“十四五”数字经济发展规划》到2022年初发布的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》，再到2022年4月发布的《中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》，均对加快数据要素市场化流通、形成数据要素市场体系等提出要求。

　　鼓励完善公共数据开放共享机制，建立健全高效的公共数据共享协调机制，支持打造公共数据基础支撑平台。优先推进企业登记监管、卫生健康、交通运输、气象等高价值数据集向社会开放。

　　从数据交易中心发展来看，目前北京、上海、重庆、深圳等30多个省市已启动数据交易所或数据交易中心的建设。而在各省公共数据开放平台发展来看，据统计，包括省、直辖市、特别行政区以及自治区在内，截至发文，我国已有23个省级行政区建立了公共数据共享平台。

　　领悟时代数字研究院首席研究员唐树源向本报记者介绍，目前多省市已发布关于“政务数据”、“公共数据”开放的政策文件与建设数据开放平台，将政府公共管理部门在提供公共行政服务时所产生的数据进行分类分级开放，有利于释放政务数据独特的价值。

　　本报记者注意到，开放数据平台提供了海量的数据，涉及金融、教育文化、生产安全、信用服务、医疗卫生、交通运输等20多个领域，大部分平台会提供数据下载和数据接口调用服务。

　　在市级公共数据开放平台中，西安作出表率。6月25日《西安市政务数据开放管理办法（征求意见稿）》开始公开向社会征求意见，提出市大数据资源管理局建设政务数据统一开放平台。

　　《西安市政务数据开放管理办法（征求意见稿）》提出，在使用中将政务数据开放属性分为无条件开放类、有条件开放类和不予开放类3类。不予开放类政务数据依法进行脱密、脱敏处理后可列入有条件开放类或者无条件开放类；第三方同意开放或数据开放主体认为不开放会对公共利益造成重大影响的，列入有条件开放类或者无条件开放类。

　　唐树源向本报记者表示：“政务数据的进一步开放对企业和个人来说都是利好的。当前很多企业尤其是中小微企业的竞争是资源型的竞争，而数据的开放能够弥补这种不公平性，让更多企业和个人可以获取到适当的数据，充分利用并加工发挥更大价值。”

　　为建立健全数据流通交易规则，6月22日，中央全面深化改革委员会第二十六次会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，强调要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用。隐私计算技术在数据安全流动与隐私保护之间搭建了桥梁。

　　尽管已经有23个省级行政区打造了开放数据平台，但是部分省市数据开放平台数据仍存在开放数据数量不多、质量不高、更新不及时、开发利用不够以及开放体制机制和标准规范不完善等问题。各省开放数据平台建设质量不一，如北京、上海、浙江、四川等省市数据开放较早，数据丰富，使用流畅。

　　如北京发布2022年度新增公共数据开放计划，在教育、民生、医疗、气象、科技、文旅等多方面512个公共数据开放计划。

　　但是大部分省市的数据开放数据不够完善，平台使用也不够友好。数据利用率低，许多数据的下载使用仅在几百个甚至只有几十个。

　　“目前政务数据开放过程中仍然存在数据质量不高、政府部门开放积极性不足、开放的数据并不是社会所需要的真实需求、数据权属不明、数据授权不规范等多个问题。”唐树源分析表示。

　　李可顺认为，政务数据开放程度越高，其数据互通程度也越高，智慧政务，智慧城市，智慧民生等项目落地越有基础，企业和个人均可以收益。个人可以更好的了解政府的运营情况，企业也可以进行数据整合，使用更完善的开放数据做好辅助决策，为企业开发新的赢利点。

　　开放数据不完善一方面受限于技术不完善、管理不到位以及底层数据不完善等多种原因。在技术方面，数据流通交易过程中，数据交易要做到“原始数据不出域、数据可用不可见”、数据使用要做到“可控可计量”，在保护个人隐私和确保数据安全的前提下，分级分类、分步有序推动部分领域数据流通应用，日渐完善的隐私计算技术成为数据流通交易的重要技术手段。返回搜狐，查看更多