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“2019中国纺织创新年会·设计峰会”在深圳大浪举行

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原标题:“2019中国纺织创新年会·设计峰会”在深圳大浪举行

  当前,全球新一轮科技和产业革命方兴未艾,呈现出多点迸发、相互渗透、交叉融合的特征。随着5G时代的到来,以人工智能、云计算、大数据等为代表的新兴信息技术成为了赢得全球科技竞争主动权的重要战略资源。而在新中国成立70周年之际,中国纺织服装行业迫切需要回答,在新的历史方位下,如何顺应时代要求、实现高质量发展。

  7月5日,“2019中国纺织创新年会——设计峰会”主题大会及先锋论坛在深圳市龙华区大浪时尚小镇成功举行。会议以“智设计、智品牌、智未来”为主题,从“智慧预测、智慧设计、智慧营销”三大议题入手,解读数字经济、智能经济的宏观态势与顶层规划,基于经济动态和商业数据前瞻全球市场竞争趋向和流行趋势,探讨知识、信息、技术和创意聚变的产品设计方案,剖析未来创意设计的交融创新与时代定义,探寻产业可持续价值增长的创新之策。

  工业和信息化部产业政策司副司长于晓东,中国纺织工业联合会会长孙瑞哲,副会长徐迎新,深圳市龙华区委常委、常务副区长张纳沙,龙华区副区长陈建民,龙华区政协副主席、大浪时尚小镇建设工作领导小组执行副组长仙新民等来自工业和信息化部、中国纺织工业联合会、各专业协会及事业单位、深圳市人民政府各单位及法兰克福展览(香港)有限公司的各位领导出席峰会。此外,来自国家纺织产品开发基地企业、中国纺织面料流行趋势研究与发布联盟企业、中国流行面料入围企业、中国纺织工业联合会产品开发贡献奖及卓越能效奖获奖企业、中国纺织工业联合会工业设计中心企业代表、纺织服装产业集群领导以及多家媒体近500人参与了此次峰会。

  本次峰会由中国纺织工业联合会、深圳市龙华区人民政府主办,中国纺织信息中心、中国服装协会、国家纺织产品开发中心、深圳市龙华区大浪时尚小镇建设管理中心联合承办。

  以智能新技术引领创新设计

  于晓东在主题大会上致辞。他表示,在新时期工业设计作为创新链的起点和价值链的源头,既是提升创新能力形成竞争优势的有效手段,也是提升产品品质、满足美好生活需要的重要途径。希望纺织行业能够充分发挥行业体系健全、数据资源丰富、应用场景广阔的优势,以设计创新、智能制造为主攻方向,强化人工智能、大数据等新技术的引领和带动作用,推动新技术、新业态、新模式与实体经济的融合,通过强化设计创新、强化科技创新、强化平台建设推动纺织行业的高质量发展。他还介绍道,工信部将发展工业设计作为促进供给侧结构性改革和创新引领驱动的重要抓手,通过健全政策体系、加快平台建设、强化资源整合推动设计产业发展。工信部先后三次开展了国家级工业设计中心的认定工作,并于近期开展第四批认定工作。同时还支持主办中国工业设计展览会、世界工业设计大会,创建国家工业设计研究院等一系列工作,为工业设计发展营造良好氛围、打下坚实基础。

  徐迎新在致辞中谈道,当下中国纺织工业迫切需要以绿色、智能、协同为特征的先进设计技术赋能,建设完善的创新设计生态系统和若干具有世界影响力的创新设计集群。他指出,围绕世界纺织强国的目标,在落实“科技、时尚、绿色”产业新定位之下,要深化两化融合、走新型工业化道路,坚持需求导向、市场倒逼的创新路径,整合资源推动技术、产品、应用和模式创新。在纺织产业海量数据和巨大市场应用规模基础之上,充分结合人工智能等新型技术在趋势研究、创意设计、产品开发、服务创新、产业升级等方面的独特优势,在中高端消费、时尚创意、绿色低碳、共享经济、现代供应链等领域培育新增长点、新动能,推动规模化应用,构建完善标准体系,推进实体经济与新兴技术的深度融合及创新成果产业化,形成科技创新和产业应用互相促进的良好发展局面。

  张纳沙在会上致辞。她表示,设计是创新创造的重要内容,也是纺织业价值提升的核心环节。近年来,在市区两级的高度重视和大力扶持下,大浪时尚小镇深入实施品牌战略,主动对接国际先进资源,不断深化设计支撑,努力抢占产业价值链高端,成为了深圳建设国际创新设计之都的闪亮名片。本次峰会顺应了行业设计价值链与互联网、大数据、人工智能深度融合的发展趋势,龙华将借力此次盛会的成功举办,以粤港澳大湾区时尚产业人工智能创新研究院落地为契机,围绕建设“世界级时尚产业集群”的发展定位,依托粤港澳大湾区国际商贸流通和消费市场网络优势、深圳时尚科技优势,着力把大浪时尚小镇打造成时尚总部汇聚、设计师云集、品牌荟萃的时尚产业集群,成为引领国内潮流、具有国际影响力的时尚产业集群和时尚设计高地。

  孙瑞哲:“中国时尚”呼唤“内生型智慧、原创型设计”

  孙瑞哲围绕本次峰会主题“智设计·智品牌·智未来”发表主旨演讲。他指出,“中国制造”向“中国时尚”的转换在呼唤“内生型智慧、原创型设计”。从“边缘”到“中心”,从“民族”到“世界”,中国时尚的这条路无疑漫长而曲折。基于这样的现实,“构建认同”、“设计差异”是中国纺织服装产业通往未来时尚的终极目标与核心。

  “构建对中国时尚设计的认同,不仅是对视觉审美的认同,也是对创新能力的认同;不仅是对产品本身的认同,也是对商业模式的认同;不仅是对设计师与品牌的个体认同,更是对行业文化乃至整个民族文化的生态认同。”孙瑞哲还指出,要重点把握三个趋势——智慧设计的前置影响力、智慧品牌的个性化特质、智慧产业集群的数字联动将不断凸显;着重做好三道题——围绕“智”的创新做乘法、围绕“美”的盲区做减法、围绕“德”的环保做加法;努力推动三项工作——大师、大牌、大事。“‘智慧’的未来,不简单等同于‘聪明’的未来。”他最后强调,“聪明”,只是对单个元素的敏感识别,而“智慧”,则是对不同元素之间联系的一种有氧结合、有趣交互与有序链接。一个是“认识”,一个则是“认知”。

  打造人工智能时尚产业集聚发展先行区

  主题大会上还举行了“粤港澳大湾区时尚产业人工智能创新研究院暨创新孵化平台建设”战略合作签约仪式,中国纺织信息中心主任乔艳津、大浪时尚小镇建设管理中心主任曹宇昕作为双方代表上台进行了签约。据了解,未来双方将着力推动人工智能技术与时尚产业跨界融合创新,用3-5年的时间,研发一批时尚产业人工智能关键共性技术,制定一批时尚产业人工智能技术标准,孵化一批时尚产业人工智能创新创业企业,逐步将大浪时尚小镇建成国际先进的人工智能时尚产业集聚发展先行区。

  曹宇昕在会上对大浪时尚小镇的建设情况进行了整体介绍。他谈道,目前大浪时尚小镇入驻时尚企业及配套企业总数为507家。大浪服饰占全国一类商场服装类销售额近三成,形成了“全国女装看深圳,深圳女装看大浪”的产业格局。大浪已成为全国标杆性产业集群区, 是中国服装行业发展的一面旗帜。未来,大浪时尚小镇将以建设世界级时尚产业集群为目标,依托大浪女装时尚品牌优势、深圳时尚科技优势、粤港澳大湾区的国际商贸流通和消费市场网络优势,突出创意设计能力,着力打造“两区三中心”,即时尚企业总部集聚区、时尚创意人才集聚区、时尚创新中心、时尚发布中心、时尚消费中心。

  智设计 智品牌 智未来

  在主题演讲环节中,阿里集团新零售技术群资深专家、新零售研究中心负责人游五洋、埃森哲大中华区技术创新官刘东、WeDesign 创始人兼CEO /帕森斯设计学院时装学院前院长 Simon Collions分别从不同的视角共同探讨了满足消费需求的“智设计”、推动价值增长的“智品牌”、实现可持续发展的“智未来”。

  游五洋以《服装新消费与新零售》为题作主题演讲。他指出,当前我国服装行业的新零售正呈现人群变迁、产品升级、渠道碎片、体验至上的新特征,特别是需求和商品端发生了明显变化,尤其是线上时尚消费个性化、多元化加剧,“品质化”追求更为突出。面对新消费趋势对服装设计的挑战,他表示,要加快有效上新、高动销来提高设计的市场命中率;要通过快速生产、翻单补货、低成本来增强设计款式高效生产,建立柔性快反商品供应链体系。

  如今,数字技术不再是差异化竞争优势,已成为企业制胜未来的必备要素。会上,刘东以《数字化转型新趋势》为主题,从DARQ(即:分布式账本、人工智能、扩展现实以及量子计算)的力量,解码黑科技DNA;懂我经济,了解每位消费者,发掘独特商机;挖掘培育超级员工,改变工作方式,激发员工创造力;关注生态安全共同体,共筑安全屏障以及专属市场,创建有应必答的极速柔性生产五个方面,为大家分享了新数字化时代的新兴技术趋势。刘东希望企业能更多关注区块链技术,在未来,能与生态系统内所有玩家链动,真正实现数字经济。

  Simon Collions在会上以《设计未来·打造企业可持续竞争力》为题发表演讲。他从创造优美的方案、追求极致、国际思维、创造极致而非利益、坚持立场、结交朋友影响他人、问聪明的问题、永不放松警惕以及讲述你的故事等多个维度讲述了设计的基本原则。Simon Collions坦言,这些朴素的设计思维是企业打造可持续竞争力不可或缺的重要支撑,合理运用设计思维可以为个人和品牌创造可持续的美好未来。

  智慧预测 智慧设计 智慧营销

  下午,国家纺织产品开发中心主任李斌红主持了先锋论坛,在先锋论坛上,中国纺织信息中心流行趋势部高级趋势研究员曹潇文、美国福特汉姆大学Fordham University副教授/Fashion DeepBlue (FDB)联合创始人周轶璐围绕“智慧预测”,中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授程敬原、DataMesh北京商询科技有限公司北区商务负责人杨婷、广东柏堡龙股份有限公司首席战略官/衣全球时尚设计生态圈创意负责人洪永乐围绕“智慧设计”,Convertlab(上海欣兆阳信息科技公司)联合创始人兼CEO高鹏、TESTEX亚太区市场拓展经理温佩瑜围绕“智慧营销”开展了多元化的探讨。

  曹潇文从“消费折叠、风格折叠、需求折叠”三个方面论述了《右脑时代的趋势预测》。她谈道,消费折叠反映在消费市场中出现的“一二线精明式消费升级”和“三四线跟风式的消费升级”现象。风格折叠体现出中年人或者新中产更偏好潮牌,而年轻人则喜欢的是商务。需求折叠则表现出新中产喜欢探险,年轻人喜欢养生的趋向。“针对于新中产,需要更多地关注户外或者专业运动领域,而针对年轻人领域,则需要更多关注在家居场景下等一系列产品开发。”她总结道。

  周轶璐在《AI透视下的时尚趋势》演讲中提道,结合人工智能科技和时尚专家分析的设计趋势解决方案,可以节省大量时间并给出快速反应,数据驱动可帮助设计师及时掌握全球或本地趋势并给出精确的本地化的预测。同时她还介绍目前公司在使用自然语言处理、图像识别等人工智能技术。她认为,AI 技术使得时尚流行趋势的数字化解构成为可能。AI 技术在“人性”领域的深度突破,不但意味着传统由设计师主观主导的时尚趋势预测机构的垄断格局面临挑战,也为新市场和新经济体时尚的多中心发展带来了新的可能。

  程敬原以《从功能织物到智能织物:需求、挑战和机遇》为题作演讲。她对普适计算即普遍适应的计算进行了介绍。她表示,随着科技创新的不断深入,将特定纱线以特定方式织入织物,配合相应的电子学系统和数据处理方法,即可将普通织物变成智能织物。相对于加热、防静电、变色等功能织物,智能织物将与人相关的信息数字化,数据可被长期存储、综合分析,从而智能地支持人们的日常生活。她表示,智能织物制作涉及流程链长、涉及面广等很多环节,如何走出实验室加快向市场推广,需要多方协同创新,这不仅是未来纺织工业发展的方向,也将是今后纺织经济的一个重要增长极。

  杨婷在《用MR改变工作方式》演讲中介绍了Digital Twin(数字双胞胎)所带来的工业化数字化转型愿景。她说道,在生产中Digital Twin能够帮助维修、管理人员更直观地了解问题所在,打破信息孤岛,提升协同能力和生产效率,可以在不同组织、不同地域间使用,免去了过去的大量重复工作;结合3D几何数据、IoT数据、物理仿真模型的完整Digital Twin在多层面上帮助企业用户和管理人员大幅提升培训和管控能力;通过构建产品Digital Twin,产品维修、支持和改进的环节得到大幅度提升,使得原有产品寿命延长,投资得到有效保护。

  洪永乐在《数字时代的设计慧眼》演讲中表示,数字时代,是生产力进化、物理世界的全域数字化时代。随着千禧一代、Z时代和新中产等新族群的出现,消费场景也开始进行细胞式裂变,新时期设计如何满足各类场景需求,数字时代如何让设计精准洞悉人性,企业必须要建立以用户为核心的产品思维观,即从生产创造价值到设计成就价值,再到用户决定价值;用户主权意识觉醒,从消费者到参与的演变,用户已成为最具话语权的商业主导者。他强调,数字时代的设计师应该是一名卓越的产品经理,拥有设计慧眼、具备开放式心态、敏锐的直觉和审美、以用户为先导的引领者。

  高鹏以《数据驱动品牌增长》为题分享了多年实践提炼出的方法论和服装行业实践案例。他谈道,当前数字化成熟度达到转折点,要关注客户体验以及企业数字化能力,通过搭建敏捷营销体系以提供个性化交互体验,提高商业增长。然而,这也是企业在实践中容易忽略的。他认为,当前,数据价值亟待挖掘,营销效率有待提高。企业要加强数字化认知、策略以及技能,内部搭建敏捷运营体系,在最佳时机,保证品牌内容有效触达,占领消费者心智,保证会员个性化互动,促进消费增长,推动数字化落地。

  温佩瑜在《透明度和可持续性:消费者、品牌及未来》演讲中表示,随着环保意识的不断觉醒,越来越的企业不仅开始关注产品品质、精益管理、绿色产业链建设,也越来越注重可持续健康发展。与此同时, 消费者越来越关注品牌的“透明度”,对产品安全、社会责任及环境绩效的意识持久增长。在此环境下,供应商必须变得更加合规,更加透明及相互配合以迎合各方要求。供应链可追溯性是透明度的先决条件,如今国际品牌和供应商在供应链方面开始注重透明度建设,其中有70家企业公布了他们的一线制造商名单,如优衣库、耐克、H&M等。

  中国纺织创新年会由中国纺织工业联合会主办,始于1999年,已连续召开20届、共31次会议。“设计峰会”是以强化中国纺织工业设计竞争力为核心议题的行业专题会议,致力提升中国纺织服装行业创意设计水平,搭建全行业产业链创新设计交流与协作的对话平台。2018年,中国纺织工业联合会与深圳市龙华区人民政府,秉承优势互补、资源共享、共同发展的宗旨,集聚纺织服装产业资源及专业优势,成功合作举办了“2018中国纺织创新年会·设计峰会”,将大浪时尚小镇推向了时尚前沿,彰显了大浪时尚小镇“时尚策源地”的强大潮流影响力。

  基于共同的产业情怀和发展愿景,中国纺织工业联合会与深圳市龙华区人民政府再度携手共同举办设计峰会,相信各方真知灼见与远见卓识的注入,将助力大浪时尚小镇链接国际设计产业智库,开拓科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的新格局。

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  • 编辑:白守业
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