大型医用设备管理“智慧化”的秘密 | 中国医院管理奖

大型医用设备管理“智慧化”的秘密 | 中国医院管理奖四星连珠天象 大型医用设备是专业技术复杂、资金投入巨大、运行成本高、对医疗费用影响较大的特殊医疗资源，直接影响医疗质量、医疗费用和人民群众健康权益。 为进一步提升医用设备使用效率，推动设

四星连珠天象

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大型医用设备是专业技术复杂、资金投入巨大、运行成本高、对医疗费用影响较大的特殊医疗资源，直接影响医疗质量、医疗费用和人民群众健康权益。

为进一步提升医用设备使用效率，推动设备的合理配置和使用，北京大学第三医院创新管理办法，借助智能化手段，建立大型医用设备使用智慧管理模式，有效提升了临床和患者的满意度。

该案例在第四季中国医院管理奖中，获得智慧医院组银奖。

建立大型医用设备智慧管理平台

近年来，国家深化医改的工作重锤出击，针对药品和医用耗材的政策措施已初见成效，下一步将针对大型医用设备的管理。为促进大型医用设备科学合理配置使用，国家卫健委提出了1+5管理框架，包括1个国务院条例和5个配套制度办法。同时，国务院办公室也出台文件，提出要发挥卫生技术评估在医疗器械管理中的决策支持作用，同时明确了大型医用设备绩效考核指标。

医院多角度深入分析了设备管理需求和现存问题，目前医疗机构设备管理现状是：缺乏统一的数据采集标准、评价指标体系、智慧管理平台，无法对大型医用设备进行效益、效率的量化评估。

针对以上问题，医院创新性采用智能化手段，建立大型医用设备使用智慧管理平台，以国家智慧医院建设蓝图为政策依据，建设智慧医院，强化智慧管理，用标准化的数据为管理者提供客观的决策依据，提升医院的现代化管理水平。

图片均来源：健康界

项目基于真实世界数据，依据卫生技术评估管理理论，按照六大原则，开展大型医用设备使用评估辅助决策，建立数据仓库理论模型，深层次全方位挖掘智慧平台数据，综合评估设备的使用情况。

整个项目团队组织架构清晰，分工细致，项目领导小组下设需求调研团队、系统实施团队、统计分析团队和临床沟通团队，分别负责需求的调研分析、数据采集和指标监控、数据分析和智能平台维护、设备使用评价和流程控制优化。在人力、财力、物力、制度等资源配置方面提供支持，为项目高效完成提供保障。

大数据采集分析作支撑

首先，通过智慧平台，能对设备、使用、人次、时长、状态等基本运行参数进行实时监测，可自动采集参数达80余个，将复杂多样的数据以多维度可视化实时动态展示。

其次，通过智慧平台，实时监测扫描部位连续性、部位扫描时长、扫描间隔时长、设备开关机时间、设备开机时长、设备检查人次等重要过程指标，来综合评估反馈使用情况。以扫描部位连续性为例，为缩短核磁检查时间，开展核磁设备扫描连续性评估，调整患者预约时间，加强同一部位扫描，进一步将核磁检查时间缩短。

同时，为保证指标数据的真实可靠全面，在数据采集阶段，通过部署数据采集器和大型医用设备信息系统的多系统互联互通，实现数据实时采集、监控及共享；在数据分析阶段，通过智能化监测，多维度分析重要过程指标，综合评估使用情况，深层次分析运行状态及趋势；在数据反馈阶段，以真实数据及分析结果为管理依据，分析原因，找出关键问题，改进优化流程，提高使用效率，提供决策支持。

此外，为了预防潜在风险，依据《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法》，项目制定了多项风险防控措施：一是建立智能采集设备的巡检和保养制度；二建立异常数据预警机制，及时发现异常数据并追踪原因；三是建立数据安全预警机制；四是定期开展健康医疗大数据应用的安全监测评估。

最后，设定阶段目标，明确时间节点，根据六大步骤分级分步实施。项目利用PDCA循环改进流程；通过问卷调研发现问题；根据人机料法环鱼骨图分析根本原因；利用层次分析法，从效率、效益、效果三方面聚焦重点，找出关键问题；运用品管圈管理工具，进行问题的改进和提升。

成果斐然

经测算，2019年核磁检查量同比去年月均增长800余例，主营业务收入月均增长48万余元。在数据分析的基础上，医院用品管圈提升放疗设备的使用效率，例如，相比2018年初，2019年11月，放疗加速器泌尿系统肿瘤患者放疗人次数增加10倍。

医院还用采集到的数据评估临床需求，合理规划，新增两台核磁设备，缓解了供需矛盾。截至2019年底，平均核磁预约时间门诊增强下降17天，门诊平扫下降7.40天。

经验总结

本项目通过创新管理方法，充分把品管圈、根因分析、卫生技术评估等方法应用于大型设备管理；数据实时采集，通过安装采集器建立数据提取平台，精度高，可靠性高，具有可追溯性；实现医用设备动态化、精确化、数据化、可视化、智能化的生命周期管理；动态数据实时可视化展示，建立设备使用评价指标系统，展现真实世界数据；设备情况有效反馈，针对问题与使用科室共同探讨，立行改正，优化设备使用流程与科室内部管理。

借助智能化手段，以医院管理和临床需求为导向，利用互联网、物联网等信息技术，建立大型医用设备使用智慧管理平台，助力智慧管理和智慧医院建设，通过大数据支持，实现改进大型医用设备服务流程、提升使用效率，优化医疗资源。