数字经济时代来临,将带来3个发展方向:未来30年都是趋势
在20年前由于互联网的普及,电商和信息化成为了,新的致富方式和发展方向。
因为在流量红利期,实现低成本高回报,同时可以借助CRM/ERP等系统,把库存、销售额、利润等经营信息,实现信息化经营,提升整体的效率。
但随着5G、物联网的来临,传统在线化和信息化的经营逻辑被完全颠覆。因为信息化是单方面的信息,无法把产品、销售、经营整体打通,就无法在数字化时代生存。
所以在未来30年想要更好的生存和发展,就要依托互联网,物联网,云计算,实现数字化、数据化以及智能化经营。
1、互联网、物联网与大数据的关系
2、信息化到数字化的商业形态
3、大数据到智能化的商业形态
在传统的经济形态中,谁能够掌握石油,就能够把控经济的命脉,在未来谁能够掌握大数据,就能把握未来的发展方向。
到底什么是大数据呢?在互联网时代的经营中,每个用户的信息、用户的行为,都可以通过应用程序为连接点,通过云计算储存和运算,形成大数据。
到了物联网时代,不但人能够产生数据,所有能够通电的物体,都可以产生数据。物体可以借助传感器,通过联网交互,产生不同的数据。
如一台冰箱,每天打开几次门,冷冻了多少的物品,每天的消耗量,以及与人的交互信息,都会被云计算分布式储存和运算,集合在一起,就形成的大数据。
之所以称之为大数据,是因为信息数据的量非常大,所以要通过多台服务器组成的云计算,去储存和运算,才能被分析和二次运用,产生巨大的商业价值。
掌握了大数据,就了解到消费者以及市场动向的一切信息和数据,就可以通过大数据去判断未来的市场需求。
就如一些互联网巨头一样,掌握大数据以后,可以借助数据去判断每年的市场趋势与需求,这样就可以掌握未来,所以拥有大数据就相当于掌握了,新时代的资源。
想要借助大数据,抢占未来的发展趋势,就要认清信息化到数字化的演变,从根本上做好战略布局。
因为大数据的形成是信息的集合产生的,那么信息从哪里来呢?在序言中我们提到,信息化就是大数据的前身,就是把所有的经营信息,通过互联网应用程序,统计在一起。
例如今天销售了多少产品,带来了多少利润,还有多少库存,这是在信息化时代的经营方式。
但根据信息化做战略的布局和战术的挑战,是非常局限的,因为我们无法把握市场变化的精准数据,最终导致产能过剩,库存积压,经营成本上涨,最终导致大量的企业倒闭。
那么想要从根本上解决产能过剩,供给大于需求,就要做到按需生产,精准匹配,这就需要从信息化转向数字化。所以数字化转型也是供给侧改革中,非常重要的组成部分,也是未来30年的大趋势。
因为只有全面的数字转型,才能把销售环节、库存、用户、等一系列的信息,通过数据中台相互打通,变成可以度量的数字。
只有所有的经营信息可以实现数字化了,才能借助云计算,把数字变成大数据。
从信息化到数字化,数字化到大数据,那么大数据背后是怎样的商业形态呢?在未来的经营中获取大量的数据以后,可以实现智能化经营,这个智能化包含生产、库存、运输和营销。
首先从营销端来说,想要借助大数据实现智能化营销,可以通过巨头的云平台赋能,借助应用场景和数据中台,云计算获取大数据,根据实际推送精准的营销信息给匹配的人群。
就如我们在手机上经常收到一些,电商平台的优惠信息、打车平台的信息一样,是平台通过数据,判断你近期有某种商品需求或者出行需求,才会做智能化营销推荐。
但目前的弊端是,还属于基础的智能时代,这是因为数据量需要积累和技术更新要迭代。
对于传统企业来说,在今天想要实现智能化营销,也可以借助互联网巨头平台,因为巨头已经掌握的大量的C端的数据,通过网络平台直接投放广告就可以匹配经济需求人群。
其次是生产和物流的智能化,就是当我们借助云掌握了大量的用户的数据以后,可以根据用户的需求,或者通过物联网传感器收集,用户的数据传递到智能工厂做定制。
生产完成以后可以直接进入智能化物流系统,可以通过无人驾驶汽车,配送到指定的地点。
那么在未来30年,想要从生产到物流到营销,实现智能化,最关键的是先数字化和数据化,因为只有积累了足够多的大数据,才能根据大数据给机器和设备发出指令,实现智能化经营。
所以想要抢占未来30年的发展趋势,就要先从信息化转向数字化,从数字化依托云计算,结合成大数据,通过大数据去赋能,实现智能化经营。
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- 编辑:白守业
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