麦格纳开发驾驶监控系统 隐私与安全如何保证

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不管司机技术如何，驾驶本身就是具有风险的。为了规避风险，才有自动驾驶的诞生。但是以目前的技术水平来看，实际能落地的L3都没有，所以现在有人把注意力放到了驾驶员监控系统上，希望通过检测驾驶员状态而避免分心或者注意力不集中。

据外媒报道，计算机视觉技术公司Seeing Machines与供应商麦格纳合作开发出一款具有完全集成的驾驶员监控系统（DMS）的演示器，且该系统结合了摄像头、电子设备，以及车内后视镜技术。

DMS系统是驾驶疲劳检测系统（Driver Monitor System），顾名思义就是检测驾驶员在行车过程中的状态。DMS系统包括faceID、疲劳检测、分心检测、表情识别、手势识别、危险动作识别、视线追踪等。

一般来说，DMS的实现通过主驾的一个非广角摄像头和一个车内广角摄像头来识别，识别之后传输到疲劳检测的主控单元，疲劳检测主单元通过驾驶员的动作进行一定的算法计算，驾驶员检测系统将驾驶员的信息传输到人机交互界面，进行疲劳文字或报警提醒。

这一项技术常规的监测包括疲劳检测，分心检测，表情识别，危险动作检测， 手势识别，视野追踪。当然以目前技术手段，DMS也有不少问题，比如如何定义疲劳，如何测量注意力，面部旋转、化妆品胡须眼镜等、表情（快乐，哭泣）、照明及遮挡带来的不可控因素。

这一次麦格纳所展示的DMS系统结合了后视镜技术、摄像头设计、集成和封装技术，以及Seeing Machines的方法，可优化和共同设计光路、嵌入式处理和增强的DMS人工智能视觉算法。该技术可应对与管理车辆电子集成和成本相关的关键OEM挑战，以及满足跨各种车型的无缝摄像头封装的需求。

从技术实现的方式和手段来看，实现对驾驶员脸部信息的监测不能说完善，但已经处于可用状态。对于这项技术最大难点在于如何保证用户的隐私。汽车在很多情况下是一个封闭的私人空间，而摄像头拍到数据势必会上传云端，个人数据泄漏已经非常严重，没有人希望在车内这样一个私密空间再失守了。

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